很多人都對數學專業有很大的憧憬，但同時也對數學有一定的恐懼感，那么要想知道數學本科專業有哪些學科就需要我們認真進行了解，下面簡單為大家介紹一下。

如果查閱《普通高等學校本科專業目錄》可知，數學被分為兩個個二級學科：數學與應用數學，信息與計算數學。當然這兩個籠統稱謂很容易引起誤解，具體的高校方向設置一般更加精細，以北大為例，則是分設基礎數學，金融數學(即應用數學)，計算數學，概率與統計，信息科學(近年新增了大數據方向)。

基礎數學，就是以數學對象本身的研究為目標的純粹數學方向，像“范疇論”“同調代數”“纖維叢”這樣“高大上”的名詞都出現于此。基礎數學的“基礎”并不是容易的意思，而是表明其基礎學科和基礎研究的特點。大家常說的“解難題”“證猜想”就是這一領域。

計算數學，是研究現代計算方法的方向。前面提到，學習數學完全可以將數值的工作交給計算機，那么計算機的算法和軟件又從何而來?這就需要熟悉數學計算意義的人來設計算法和程序。矩陣和微分方程數值解的算法與誤差研究是典型的內容，簡而言之就是討論如何讓計算機“算得又快又準”。

應用數學，是以研究和解決現實數理問題的方向。這一分支常常和生物，社會，經濟，金融等等學科背景掛鉤，目標是用數學的模型和方式解決具體實在的數學問題。因為其寬泛性，很難說一定要學什么。金融數學，精算，就是典型代表，需要對金融有深入了解。

概率與統計，所研究的正是其字面含義。因為其本身的特殊性，很難將其歸在以上任何一類;既有非常純粹的內容，也有非常應用或計算的問題，處于邊緣和交叉位置。像“隨機過程”“假設檢驗”“統計推斷”等等方向就在這一部分中。不過概率與統計是兩個方向，相對而言概率更理論一些，統計偏應用一些。

信息科學，主要是計算機和信息論相關的數學內容，和計算數學都與編程關系緊密。信息科學往往覆蓋計算機發展過程中所產生的各種數學問題，經典內容有運籌，控制，離散數學，計數組合等等。因為現在人工智能，大數據和機器學習的發展高潮，這一方向也變得很熱門。